2025年2月23日 ～ 2025年3月1日 河北股票配资
# DeepSeek自爆惊人的成本利润率
DeepSeek推理模型的理论成本利润率：545%
3月1日，DeepSeek在社交平台上披露，按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元，成本利润率545%。
在官方的帖文中，DeepSeek还解释了DeepSeek-V3/R1模型是如何实现更大的吞吐量和更低的延迟。
具体来说，DeepSeek-V3/R1模型采用MoE（混合专家）架构，每层有256个专家，但每个token仅激活其中8个。MoE架构是将一个复杂的学习任务分解为多个相对简单的子任务，每个子任务由一个专门的“专家”模型来处理。
DeepSeek-V3/R1模型具有这种高稀疏性结构，使得大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism，EP）至为重要。首先EP大大增加了batch size（一次模型训练中使用的样本数量），从而提高GPU矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次EP使得专家分散在不同的GPU上，每个GPU只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。
DeepSeek“开源周”收官
以下是DeepSeek本周发布的5款开源代码库：
2月24日：开源FlashMLA，针对英伟达Hopper架构GPU优化的高效MLA（多头潜在注意力）解码内核，针对可变长度序列作了优化，能提升大模型推理效率。
2月25日：开源DeepEP，这是第一个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库。DeepEP能提供高吞吐量，实现低延迟，还支持低精度计算以节省算力。
2月26日：开源DeepGEMM，这是一个支持密集（Dense）和混合专家（MoE）架构通用矩阵乘法（GEMM，General Matrix Multiplication）的 FP8 GEMM 库，为DeepSeek V3/R1 的训练和推理提供支持，在英伟达Hopper架构GPU上最高可达1350+FP8 TFLOPS。
2月27日：开源DualPipe（双向管道并行算法，优化V3/R1训练中的计算-通信重叠）、EPLB（专家并行负载平衡器，提高计算资源分配效率）及计算-通信重叠分析工具，帮助优化训练性能。
2月28日：开源3FS（Fire - Flyer File System）系统，这是一款高性能的分布式文件系统，可利用SSD和RDMA（远程直接内存访问）网络的全部带宽，加速数据访问操作，解决AI训练和推理工作负载带来的挑战。
# OpenAI和Anthropic竞技
Anthropic发布首个混合推理模型
2月25日，OpenAI“劲敌”Anthropic最新发布一款名为Claude 3.7 Sonnet的新模型。Anthropic表示，Claude 3.7 Sonnet是其最智能的AI模型，也是首个混合推理模型，同时具备深度推理（扩展思维模式，一步一步思考复杂答案）与快速回复（标准模式，实时生成答案）的能力。
OpenAI发布GPT-4.5：“情商”更高、价格更贵
2月27日， OpenAI发布最新大模型GPT-4.5。GPT-4.5模型并非推理模型，而是基于“无监督学习”的技术开发，通过海量数据训练，快速回答问题。OpenAI表示，GPT-4.5具备更强的识别能力、更高的“情商”以及更低的幻觉率。但是，GPT-4.5的API定价也更高，输入token的价格是GPT-4o的30倍，输出token的价格则是15倍。
# 地方政府逐鹿具身智能
深圳：将发布人形机器人专项政策
2月23日，深圳市人工智能产业办主任林毅表示，近期将发布人形机器人专项政策，通过“揭榜挂帅”等方式，对开放应用场景、突破关键技术、构建专用数据集提升规模化制造和应用能力等予以精准支持。同时，还将在全市科技重大专项中安排人工智能和机器人专项，鼓励产、学、研、用组成创新联合体进行协同攻关。
北京：三年内推动万台具身机器人量产落地
2月28日，《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)》正式发布。《行动计划》指出，到2027年，在产业规模方面，北京将培育产业链上下游核心企业不少于50家，形成量产产品不少于50款，在科研教育、工业商业、个性化服务三大场景实现不少于100项规模化应用，量产总规模率先突破万台，培育千亿级产业集群，并将建设不少于两个具身智能特色产业集聚区，打造具身智能领域产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。
# AI训练与无声抗议
千位音乐家发“无声专辑”抗议英国AI版权制度修改
路透社报道，2月25日，1000多名音乐家发布了一张无声专辑，以抗议英国版权法的拟议修改，该修改可能允许科技公司使用他们的作品来训练AI大模型。
整理：南都记者 杨柳河北股票配资